교육과정

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2026 교육과정(pdf)

컴퓨터학부 인공지능컴퓨팅전공 교육과정(2026학년도 기준)

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학년 교과
구분
1학기 2학기
과목번호 과목명(영문명) 학점체계 과목번호 과목명(영문명) 학점체계
1 교양 CLTR0045 논리와 비판적 사고(Logic and Critical Thinking) 3-3-0 CLTR0003 실용화법(Practical Narrative) 3-3-0
CLTR0205 대학글쓰기(Basic Writing) 3-3-0 CLTR0211 수학Ⅰ(CalculusⅠ) 3-3-0
CLTR0819 기초수학2(Basic Mathematics 2) 3-3-0
전공 COME0301 이산수학(Discrete Mathematics) 3-3-0 COMP0204 프로그래밍기초(Programming for Beginners) 6-4-4
COMP0218 인공지능과컴퓨팅(AI and Computing) 3-3-0 COMP0205 기초창의공학설계(Creative Engineering Design) 3-2-2
COMP0453 컴퓨팅사고와 SW코딩
(Computational Thinking and SW Coding)
전공필수
3-2-2 COMP0454 인공지능수학기초(Mathematics for AI) 전공필수 3-3-0
2 교양 CLTR0246 일반생명과학Ⅰ(Biological ScienceⅠ) 3-3-0
일반선택 FUTR0208 미래산업과 직업선택
(Future Technology and Job Market)
3-3-0
전공 COME0331 자료구조(Data Structure) 전공필수 3-3-0 COME0311 확률및통계(Probability & Statistics) 3-3-0
COMP0216 자료구조응용(Data Structure Applications) 3-2-2 COMP0224 소프트웨어설계(Software Design) 3-3-0
COMP0217 자바프로그래밍(Java Programming) 3-2-2 COMP0312 운영체제(Operating Systems) 3-3-0
COMP0315 오토마타및형식언어
(Automata and Formal Language)
3-3-0 COMP0324 인공지능(Artificial Intelligence) 전공필수 3-3-0
COMP0411 컴퓨터구조(Computer Architectures) 3-3-0 ELEC0462 시스템프로그래밍(System Programming) 3-2-2
MTED0231 선형대수(Linear Algebra) 3-3-0 ITEC0419 데이터과학기초(Introduction to Data Science) 3-3-0
3 교양 CLTR0212 수학Ⅱ(CalculusⅡ) 3-3-0
전공 CAIB0233 영상이해(Understanding of Images) 3-3-0 CAIB0211 자연어처리개론
(Introduction to Natural Language Processing)
3-3-0
COMP0319 알고리즘1(Algorithms 1) 전공필수 3-3-0 CAIB0216 강화학습개론
(Introduction to Reinforcement Learning)
3-3-0
COMP0321 컴파일러(Compiler) 3-3-0 COMP0322 데이타베이스
(Database Management Systems)
3-2-2
COMP0323 데이타통신(Data Communications) 3-3-0 ITEC0401 종합설계프로젝트1
(Capstone Design Project 1)
전공필수
4-3-2
GLSO0215 오픈소스프로그래밍
(Open Source Programming)
3-2-2 ITEC0424 컴퓨터비전(Computer Vision) 3-3-0
ITEC0417 기계학습개론
(Introduction to Machine Learning)
전공필수
3-3-0 MOBI0224 딥러닝(Deep Learning) 3-3-0
4 교양 CLTR0078 심리학의 이해(Understanding of Psychology) 3-3-0
일반선택 FUTR0201 기업가정신과 벤처창업
(Entrepreneurship and Venture Creation)
3-3-0
전공 CAIB0222 인공지능시스템(Artificial Intelligence Systems) 3-3-0 CAIB0224 정보이론기초(Introduction to Information Theory) 3-3-0
CAIB0225 음성인식(Speech Recognition) 3-3-0 COME0368 정보보호론(Theory of Information Security) 3-3-0
CAIB0234 신경망개론(Introduction to Neural Networks) 3-3-0 COMP0220 AI심화글쓰기(Technical Writing in AI) 3-3-0
COMP0219 인공지능수학심화(Advanced Mathematics for AI) 3-3-0 COMP0328 모바일앱프로그래밍1(Mobile App Programming 1) 3-2-2
COMP0414 컴퓨터망(Computer Networks) 3-3-0 COMP0436 증강현실(Augmented Reality) 3-3-0
COMP0419 정보검색(Information Retrieval) 3-3-0 COMP0455 지능HCI(Intelligent Human-Computer Interface) 3-3-0
COMP0460 문제해결기반 공학연수실습(컴퓨터학)
(Problem-based Engineering Training Experiment : Computer Science & Engineering)
2-1-2 COMP0457 의료인공지능(Medical AI) 3-3-0
COMP0462 데이터마이닝이론및응용
(Data Mining Theory and Applications)
3-3-0 GLSO0227 클라우드컴퓨팅(Cloud Computing) 3-3-0
ITEC0415 고급문제해결(Advanced Problem Solving) 3-2-2 ITEC0418 대규모병렬컴퓨팅(Massively Parallel Computing) 3-3-0
MBIO0402 생물정보학개론(Introduction to Bioinformatics) 3-3-0 ITEC0514 뇌인지공학개론
(Introduction to Brain and Cognitive Engineering)
3-3-0
※ 교육과정은 입학년도(학번) 기준으로 적용 ※ 블럭강의 동시수강 필수 「자료구조/자료구조응용」은 블록강의로 반드시 동시 수강신청하여야 함