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Explainable Artificial Intelligence : 설명가능한 인공지능은 딥러닝 모델이 결정을 내리는 과정을 설명함으로써, 사용자들이 AI 모델의 신뢰성과 투명성을 높이는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 사용자들이 결정의 근거를 파악하고, 문제가 발생했을 때 원인을 찾을 수 있습니다. 의료, 금융, 법학 등 다양한 분야에 필요하며 그를 위한 원천연구를 진행합니다.

Computer Vision & Machine Learning : 딥러닝 모델을 활용하여 컴퓨터 비전, 이미지 분석 그리고 기계학습에 대해 심도있는 연구를 진행합니다. 대표적인 분야는 Aerial & Medical Image Analysis, Anomaly Detection, Segmentation 등이 있습니다. 또한 원천연구의 일환으로써 Few-shot, Self-supervised Learning에 대해 연구합니다.